Google, açık kaynaklı yapay zeka modellerinin üçüncü nesli olan Gemma 3'ü piyasaya sürdü. Model, DeepSeek-V3, OpenAI'nin o3-mini ve Meta'nın Llama 3-405B gibi rakiplerinden daha iyi. Yeni Gemma 3, 13 Mart 2025 tarihinde piyasaya sürüldü. Gemma 2'nin başarısını temel alırken verimliliği, kıyaslama puanlarını ve işlem optimizasyonunu geliştirdi.

Gemma 3: Performans ve Yetenekler

Gemma 3, 1B, 4B, 12B ve 27B gibi çeşitli parametre boyutlarında mevcuttur ve gelişmiş uzun biçimli muhakeme sağlamak için 128K-token bağlam penceresi sunar. Gemma 3 aynı zamanda video, görüntü ve metin işleme yeteneğine sahip çok modlu bir modeldir ve kullanıma hazır 35 dil desteği de dahil olmak üzere 140 dil ile önceden eğitilmiş çok dilli yetenekleri destekler.

Standart yapay zeka kıyaslama testlerinde Gemma 3 27B, MMLU-Pro'da %67,5 ve GPQA Diamond'da %42,4 puan kaydederek OpenAI'nin o3-mini ve Claude 3.5 Haiku'yu geride bıraktı. Karşılaştırma yapmak gerekirse, Claude 3.5 Haiku MMLU-Pro'da %63 ve GPQA Diamond'da %41 elde ederken, OpenAI'nin GPT-4o Mini'si aynı kriterlerde %65 ve %43 puan aldı. Bununla birlikte, Meta'nın Llama 3-70B'si MMLU-Pro'da %71 ve GPQA Diamond'da %50 ile en yüksek skoru elde etti.

Verimlilikte Bir Çığır

Gemma 3'ün en büyük avantajı yüksek verimliliğidir. Diğer tüm üst düzey yapay zeka modelleri muazzam bir bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyarken, Gemma 3 27B aynı kıyaslama sonuçlarını yalnızca bir NVIDIA H100 GPU ile elde ediyor; bu da aynı miktarda işi yapmak için 32 GPU kullanan rakiplerinden çok farklı.

Google, optimum verimlilik için modelin mimarisini yeniden tasarladı, böylece KV önbellek bellek artışı minimuma indirildi ve uzun bağlamlarla uğraşırken daha fazla bellek verimliliği sağlandı. Bu da Gemma 3'ü geliştiriciler ve araştırmacılar için sunulan en verimli modellerden biri haline getiriyor.

Kullanılabilirlik ve Dağıtım

Google, Gemma 3'ü tüm platformlarda yüksek oranda kullanılabilir hale getirmiştir:

- Google AI Studio (web tabanlı erişim)

- Google GenAI SDK

- Geliştiriciler için API erişimi

- Hugging Face, Ollama ve Kaggle aracılığıyla indirilebilir yerel dağıtımlar.

Google ayrıca görüntü güvenliği tespiti için özel olarak tasarlanmış 4B parametreli bir yapay zeka modeli olan ShieldGemma 2'yi de tanıttı. Gemma 3'ten oluşturulan ShieldGemma 2, yapay zeka tabanlı içerik güvenliği etiketlemesi kullanarak güvenli olmayan, müstehcen veya şiddet içeren görüntülerin belirlenmesine yardımcı olur.

Yapay Zeka İnovasyonunun Geleceği

Google, Gemma 3 ile yapay zeka verimliliği ve performansı için yeni bir standart oluşturdu. Düşük işlem gücüyle en üst düzey sonuçların elde edilmesini sağlayan bu model, araştırma ve kurumsal kullanımda yaygın olarak benimsenecek.

Google, OpenAI ve Meta arasındaki savaş yoğunlaştıkça, yapay zeka modelleri de daha gelişmiş hale geliyor. Her biri yapay zekada performans, ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği sınırlarını zorluyor.