Yapay zeka, ilaç araştırmalarını dönüştürüyor ve süreci daha hızlı ve verimli hale getiriyor. İlaç geliştirme çerçevesi, farklı geliştirme aşamalarında ilaç şirketleri tarafından artan yapay zeka entegrasyonu oluşturmuştur. Johnson & Johnson'da zorunlu olan yapay zeka eğitimi, 56.000'den fazla çalışanın teknolojik yeterliliklerini geliştirmeleri için standart bir gereklilik haline geldi. 

YZ veri kümesi analizi, büyük bilgi derlemelerinden olası ilaç adaylarını tanımlar. Örnek olarak, Melbourne'de bulunan Olivia Newton-John Kanser Araştırma Enstitüsü, tümörlerin dijital ikizlerini geliştirmek için Hewlett Packard Enterprise ile işbirliği yapıyor. Bu yaklaşım, tümörlerin tedavilere nasıl yanıt vereceğini öngörüyor ve hasta sonuçlarını iyileştirmeyi amaçlıyor. 

Yapay zekanın öngörü gücü klinik araştırma faaliyetlerini destekliyor. Mass General Brigham'dan araştırmacılar, uyku sırasında kaydedilen beyin dalgası modellerini tarayan bir yapay zeka programı tasarladı. Tahmin aracı, bilişsel gerileme için bir model tasarlıyor. Bu, potansiyel demansın yeterince erken veya semptomlar ortaya çıkmadan yıllar önce tespit edilmesine yardımcı oluyor.

Bu tür yetenekler sayesinde yapay zeka, yeni antibakteriyel maddelerin belirlenmesinde kritik bir rol oynuyor. MIT Jameel Kliniği'ndeki bilimsel araştırmacılar, Mayıs 2023'te abaucin'i keşfetmek için derin öğrenme tekniklerini kullandılar. Bu, oldukça dirençli bir bakteri olan Acinetobacter baumannii'yi hedef alan bir antibiyotiktir.

Birçok şirket ilaç keşfi için yapay zekadan yararlanıyor. Alphabet Inc. şirketinin bir yan kuruluşu olan Isomorphic Labs buna bir örnektir. Isomorphic Labs, Demis Hassabis tarafından kurulmuştur ve protein yapılarını tahmin etmek için DeepMind'ın AlphaFold teknolojisini kullanmaktadır. Sonuç olarak bu, yeni ilaç hedeflerinin belirlenmesini kolaylaştırmaktadır. 

Avustralya gibi bir ülkeye baktığımızda, CSL adlı en büyük sağlık şirketi de yapay zekayı araştırma ve geliştirme programlarına dahil ediyor. Bu entegrasyon sayesinde CSL ve diğer kuruluşlar, ilaç keşfini büyük oranda artırmayı ve ciddi hastalıklar için kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmeyi hedefliyor. 

Yapay zekanın ilaç araştırmalarında kullanılması, yeni tıbbi yaklaşımların daha verimli ve bireylere özel hale gelmesi anlamına geliyor. Bu noktada YZ, insanların tahmin edemeyeceği kadar çok gelişmeye sahip, ancak insanların bildiği şey, gelecekte hastaların nasıl tedavi edileceği ve onlara nasıl bakılacağı konusunda devrim yaratacağıdır.